北京皮肤科的最好医院 https://m-mip.39.net/nk/mipso_4439528.html12月1日，中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组发布了《中国住房大数据分析报告()——城市房价预警与房企品牌价值测度》指出：在因城施策的*策背景下，各城市房地产市场的差异化将成为常态。
据纬房指数同比监测，从年10月到年10月，9个城市年度跌幅均在5%以上，最高年度跌幅为9%。其中包含二线城市1个，三四线城市8个。分区域看，包含北部湾城市2个，环京城市2个，大湾区城市1个，山东半岛城市2个、西南城市1个。由于一定范围波动为市场常态，多数下跌城市房价变动仍属于稳中有降的范围。从各城市房价由涨转跌的时点看，这些城市房价阶段性拐点出现分别存在两类情形：一类是年上半年前后，以京津冀城市为代表，主要为年上半年一二线城市房地产调控加码所引发，到目前已经调整了约3年半；另一类是年下半年前后，以三四线城市为主，主要为货币化棚改退潮所引发，到目前已经调整了约二年半。从下跌时点看，这些城市在疫情开始前，房价就已经阶段性见顶，房价下跌不完全是因受疫情冲击的影响。报告认为：虽然平稳运行为房地产*策的重要目标，但一定范围的波动也是市场运行的常态。房价下跌的原因较为复杂，既可能有宏观大环境因素，也可能有城市自身供给过剩的原因。房价历史高点监测表明：城市房地产市场分化较为严重，在个别城市房价距最高点腰斩的同时，纬房指数显示，样本城市中，另有30个城市房价可能已超过年1月以来的高点。其中包含一线城市1个，二线城市5个，三四线城市24个。上述城市中，有些城市出现年以来第二波上涨，有些城市仍属于第一波上涨的余波或补涨。报告认为,房价上涨的原因同样较为复杂，既可能有宏观大环境因素，也可能有城市自身供给不足的原因，还有可能是城市经济基本面出现了重大利好。另外还有一种相对较快上涨的情况难以被直接识别，如相关联的同类城市房价均较快下跌，但该城市房价微涨。多数城市房价相对平稳。一线城市中，上海、深圳房价环比涨幅有所扩大，北京环比微跌。但上海房价并未突破前期高点，是否能持续上涨还有待观察。近一年来，东莞、深圳、宁波、南通、宿迁房价涨幅居前。肇庆、遵义、西双版纳、北海、淄博房价下跌相对较快。核心城市二手住房成交量不增反降。房价只涨不跌的时代已经过去。局部房价下跌监测预警，将成为市场监测预警的重要方面。新冠疫情的出现，加速了房地产市场大分化时代的来临。市场差异化有利于避免房地产市场系统性风险的发生。在大分化时代，单纯宏观分析工具难以有效判断区域房地产市场走势，房价局部大涨大跌风险将成为防范房地产市场风险的重点。
内容截取丨中国新闻网
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